คอร์สเรียน
Coding Thailand
2025
4.37 คะแนนเฉลี่ย | 21 คอร์ส | 174 รีวิว
เรียน

คอร์สที่เกี่ยวข้อง

Basic IoT (บังคับ)

แผนการสอนวิชา Basic IoT ระยะเวลา 6 ชั่วโมง
ถูกออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนเข้าใจทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ผ่านกิจกรรมเชิงโครงงานและการเรียนรู้แบบลงมือทำ โดยเน้นการพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และความคิดสร้างสรรค์
วัตถุประสงค์
เพื่อให้นักเรียนเข้าใจแนวคิดและความหมายของ Internet of Things (IoT)
เพื่ออธิบายองค์ประกอบของระบบ IoT ได้แก่ Sensor, Actuator, Connectivity, Cloud, Application
เพื่อให้นักเรียนเข้าใจการเชื่อมต่อและการทำงานของอุปกรณ์ IoT พื้นฐาน
เพื่อฝึกการใช้งานซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์ม IoT เบื้องต้น เช่น Arduino IoT Cloud, ThingSpeak, Blynk
เพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบและสร้างโครงงาน IoT ขนาดเล็กที่สามารถประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงได้
ชั่วโมงที่ 1 : บทนำสู่ IoT
เนื้อหา
IoT (Internet of Things) หมายถึง การเชื่อมต่อของอุปกรณ์ทุกชนิดกับอินเทอร์เน็ตเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลและสั่งการได้อัตโนมัติ ทำให้อุปกรณ์ธรรมดากลายเป็น Smart Devices เช่น นาฬิกาอัจฉริยะ เครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะ และรถยนต์อัจฉริยะ
คุณสมบัติหลักของ IoT ประกอบด้วยการเชื่อมต่อ (Connectivity), การเก็บข้อมูล (Data Collection), การประมวลผล (Processing), และการทำงานอัตโนมัติ (Automation)
องค์ประกอบสำคัญของระบบ IoT มี 4 ส่วน คือ Device Layer (เซนเซอร์และอุปกรณ์), Connectivity Layer (การเชื่อมต่อ Wi-Fi, Zigbee, LoRa, 5G), Data Layer (การประมวลผลผ่าน Cloud หรือ Edge), และ Application Layer (แอปพลิเคชันหรือ Dashboard ที่ผู้ใช้เข้าถึงได้)
ตัวอย่างการใช้งาน IoT ได้แก่ Smart Home (บ้านอัจฉริยะ), Smart Farming (การเกษตรอัจฉริยะ), Smart Health (สุขภาพอัจฉริยะ)
แนวโน้มการเติบโต: มีการคาดการณ์ว่าในปี 2030 จะมีอุปกรณ์ IoT มากกว่า 30,000 ล้านเครื่องทั่วโลก และจะเป็นโครงสร้างหลักของ Smart City และ AIoT
กิจกรรมการเรียนรู้
ครูอธิบายแนวคิด IoT โดยใช้สื่อภาพและวิดีโอประกอบ
นักเรียนแบ่งกลุ่มระดมสมอง ยกตัวอย่าง IoT ที่พบในชีวิตประจำวันและอภิปรายร่วมกัน
 
ชั่วโมงที่ 2 : IoT Devices, Sensors และ Actuators
เนื้อหา
Sensor คืออุปกรณ์ตรวจจับข้อมูลจากสิ่งแวดล้อม เช่น DHT11/DHT22 สำหรับวัดอุณหภูมิและความชื้น, LDR สำหรับตรวจวัดความเข้มแสง, PIR Motion Sensor สำหรับตรวจจับการเคลื่อนไหว, Soil Moisture Sensor สำหรับวัดความชื้นในดิน
Actuator คืออุปกรณ์ที่ตอบสนองต่อคำสั่ง เช่น LED ใช้แสดงผล, Motor ใช้ขับเคลื่อน, Relay ใช้ควบคุมการทำงานของไฟฟ้าแรงดันสูง, Buzzer ใช้สำหรับแจ้งเตือน
Microcontroller ที่นิยมใช้ใน IoT ได้แก่ Arduino UNO (เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น), ESP8266 (ราคาถูกและมี Wi-Fi ในตัว), ESP32 (รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ประสิทธิภาพสูง), และ Raspberry Pi (รองรับการทำงาน IoT และ AI ขนาดเล็ก)
การทำงานของระบบ IoT: Sensor ตรวจจับข้อมูล → Microcontroller ประมวลผล → Actuator ตอบสนองตามเงื่อนไขที่กำหนด
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนทดลองสำรวจชุด Sensor และ Actuator จริง
ครูสาธิตการต่อวงจรเซนเซอร์แสงกับ LED และการเขียนโค้ดควบคุม
ชั่วโมงที่ 3 : Connectivity และ Protocols ของ IoT
เนื้อหา
การเชื่อมต่อของ IoT มีหลายรูปแบบ เช่น Wi-Fi ใช้ทั่วไปในบ้านและออฟฟิศ, Bluetooth/BLE ใช้กับอุปกรณ์สวมใส่, LoRaWAN ใช้ใน Smart City หรือการเกษตรที่ต้องการส่งข้อมูลไกล, และ 5G สำหรับการสื่อสารแบบ Real-time เช่น รถยนต์ไร้คนขับ
Protocols ที่ใช้สื่อสารในระบบ IoT ได้แก่ HTTP (ใช้งานง่ายแต่ใช้พลังงานมาก), MQTT (มีน้ำหนักเบา ใช้พลังงานต่ำ เหมาะสำหรับ IoT Device), และ CoAP (เหมาะสำหรับอุปกรณ์พลังงานต่ำ)
Cloud Platform ที่นิยม ได้แก่ ThingSpeak (ใช้ฟรีและเหมาะกับการศึกษา), Blynk (รองรับ Mobile App ใช้ง่าย), Firebase, AWS IoT, และ Azure IoT (เหมาะสำหรับงานอุตสาหกรรม)
ตัวอย่างการทำงาน: ESP32 อ่านค่าอุณหภูมิจาก DHT11 แล้วส่งข้อมูลไปยัง ThingSpeak ผู้ใช้สามารถเปิดดูกราฟข้อมูลผ่านสมาร์ทโฟนได้
กิจกรรมการเรียนรู้
ครูสาธิตการส่งค่าจาก Sensor ไปยัง ThingSpeak
นักเรียนทดลองวาด Diagram แสดงการเชื่อมต่อ IoT
ชั่วโมงที่ 4 : Data Processing และ IoT Dashboard
เนื้อหา
ข้อมูลจาก Sensor อาจมีความผิดพลาด จึงต้องมีการประมวลผล เช่น การกรอง (Filtering), การหาค่าเฉลี่ย (Averaging), และการกำหนดค่า Threshold เพื่อใช้เป็นเงื่อนไขในการทำงาน เช่น หากอุณหภูมิ > 30°C ให้เปิดพัดลม
Edge Computing คือการประมวลผลที่อุปกรณ์ใกล้กับแหล่งข้อมูล ช่วยลดการใช้แบนด์วิดท์และเพิ่มความเร็วในการตอบสนอง ส่วน Cloud Computing คือการประมวลผลบน Server ที่มีพลังงานสูงและสามารถทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก
Visualization หรือการสร้าง Dashboard มีความสำคัญต่อ IoT เพราะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลแบบ Real-time ได้ง่ายขึ้น เช่น กราฟเส้น, กราฟแท่ง, เกจวัด, และการแจ้งเตือนอัตโนมัติ
เครื่องมือที่ใช้สร้าง Dashboard ได้แก่ Node-RED (Flow-based Programming), Blynk (ใช้ง่ายผ่านมือถือ), ThingSpeak (ฟรีและสร้างกราฟอัตโนมัติได้)
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้: ระบบตรวจสอบความชื้นในดิน ใช้ Sensor อ่านค่า → ESP32 ส่งข้อมูลไป ThingSpeak → Dashboard แสดงผลแบบกราฟ Real-time
กิจกรรมการเรียนรู้
ครูสาธิตการสร้าง Dashboard ใน ThingSpeak
นักเรียนลงมือทดลองสร้าง Dashboard ด้วยค่า Sensor จริง
ชั่วโมงที่ 5 : IoT Applications
เนื้อหา
Smart Home: ระบบควบคุมไฟฟ้า, เครื่องปรับอากาศ, Smart Plug, ระบบกล้องวงจรปิด และระบบรักษาความปลอดภัย
Smart Health: อุปกรณ์สวมใส่ (Wearable Devices) เช่น Smart Watch และ Fitness Tracker ที่สามารถวัดชีพจรและใช้ AI วิเคราะห์สุขภาพ
Smart Farming: การใช้งาน IoT ในการเกษตร เช่น ระบบรดน้ำอัตโนมัติ, เซนเซอร์วัดความชื้นในดิน, การใช้ Drone ตรวจสอบพื้นที่เพาะปลูก
Smart City: การจัดการเมืองด้วย IoT เช่น ระบบไฟจราจรอัจฉริยะ, ระบบตรวจสอบคุณภาพอากาศ, ระบบจัดการพลังงานไฟฟ้าและสิ่งแวดล้อม
Smart Industry (IIoT): การใช้ IoT ในภาคอุตสาหกรรม เช่น Predictive Maintenance เพื่อลดความเสี่ยงของการเสียหายของเครื่องจักร และการเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิต
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนแบ่งกลุ่มเลือก IoT Application ที่สนใจ
จัดทำโปสเตอร์อธิบายโครงสร้างและการทำงาน
ชั่วโมงที่ 6 : Mini Project IoT และการนำเสนอ
เนื้อหา
การบูรณาการความรู้ IoT: Sensor + Connectivity + Processing + Dashboard + Application เพื่อสร้างระบบ IoT ที่สมบูรณ์
ตัวอย่างโครงงาน IoT:
- Smart Light: LDR ตรวจจับแสง → ESP32 ควบคุม LED
- Smart Farming: Soil Moisture Sensor → Relay → ปั๊มน้ำ
- Temperature Alert: ESP32 + DHT11 → ส่งข้อมูลไป ThingSpeak เพื่อแจ้งเตือนอุณหภูมิสูง
การทำงานเป็นทีม: นักเรียนต้องฝึกการวางแผน แบ่งหน้าที่ ออกแบบวงจร เขียนโค้ด ทดสอบระบบ และสร้าง Dashboard
การนำเสนอผลงาน: อธิบายปัญหาที่แก้ได้, สาธิตการทำงานของโครงงาน และตอบคำถามจากผู้สอนและเพื่อน ๆ
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนแบ่งกลุ่มเพื่อสร้างโครงงาน IoT
นำเสนอและสาธิตโครงงานหน้าชั้นเรียน

 

ห้องสนทนา
★
คะแนนเฉพลี่ย
4.37
★
★
★
★
★
5 ดาว
135
4 ดาว
14
3 ดาว
6
2 ดาว
3
1 ดาว
6
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานรีวิว

รีวิวบทเรียน

  • กันตxxx สุขอxxx
    รักเลยครับจุ๊บๆ
    ★
    ★
    ★
    ★
    ★
  • กล้าxxx คงอิxxx
    อธิบายได้ละเอียดมากครับ
    ★
    ★
    ★
    ★
    ★
  • Kolpxxx Eyhuxxx
    ละเอียดดี ชอบๅ
    ★
    ★
    ★
    ★
    ★
  • เอกภxxx มะโรxxx
    นานครับ
    ★
    ★
    ★
    ★
    ★
  • ศิริxxx กาลพxxx
    อธิบายเข้าใจดีค่ะ
    ★
    ★
    ★
    ★
    ★
ดูรีวิวเพิ่มเติม...
imakethailand © 2023 imakethailand.org All rights reserved. นโยบายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ข้อตกลงผู้ใช้