คอร์สที่เกี่ยวข้อง
-
Product DesignFree -
-
Business CanvasFree -
C/C++ ProgrammingFree -
-
Agentic AI Make.comFree -
-
-
-
OpenCV
-
แบบทดสอบก่อนเรียน
-
OpenCV
-
แบบทดสอบหลังเรียน
แผนการสอนวิชา OpenCV ระยะเวลา 6 ชั่วโมง
ถูกออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนเข้าใจทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ผ่านกิจกรรมเชิงโครงงานและการเรียนรู้แบบลงมือทำ โดยเน้นการพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และความคิดสร้างสรรค์
วัตถุประสงค์รายวิชา
- เพื่อให้นักเรียนเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Computer Vision
- เพื่อฝึกทักษะการติดตั้งและใช้งาน OpenCV บน Python
- เพื่อให้นักเรียนเรียนรู้การทำงานกับไฟล์รูปภาพ เช่น การอ่าน แสดง และบันทึกภาพ
- เพื่อฝึกการประมวลผลภาพเบื้องต้น เช่น การปรับสี แปลงภาพเป็นขาวดำ การเบลอภาพ การตรวจจับขอบภาพ
- เพื่อพัฒนาทักษะในการต่อยอดไปสู่การสร้างระบบ AI ด้านการรู้จำภาพ
ชั่วโมงที่ 1 : แนะนำ Computer Vision
เนื้อหา
Computer Vision คือการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถมองเห็นและเข้าใจข้อมูลจากภาพหรือวิดีโอ
ความสัมพันธ์ระหว่าง Computer Vision, AI และ Machine Learning
ตัวอย่างการใช้งาน: Face Recognition, Self-driving Car, การแพทย์, การเกษตร
OpenCV คือไลบรารีสำหรับการประมวลผลภาพที่ได้รับความนิยมสูงสุด ใช้งานฟรีและรองรับหลายภาษา
กิจกรรมการเรียนรู้
ครูนำคลิปตัวอย่างการใช้งาน Computer Vision มาให้นักเรียนดู
นักเรียนระดมสมองว่า Computer Vision สามารถใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างไร
ชั่วโมงที่ 2 : การติดตั้งโปรแกรม
เนื้อหา
ระบบที่ต้องใช้: Python, Pip, IDE เช่น PyCharm, VS Code, Jupyter Notebook
ติดตั้ง OpenCV โดยใช้คำสั่ง pip install opencv-python
การตรวจสอบเวอร์ชันของ OpenCV ด้วย cv2.__version__
ติดตั้งแพ็กเกจเสริม เช่น opencv-contrib-python
การแก้ไขปัญหา Error Import cv2
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนติดตั้ง Python และ OpenCV บนเครื่องของตนเอง
ทดสอบรันโปรแกรมแรก import cv2 และแสดงเวอร์ชัน
ชั่วโมงที่ 3 : พื้นฐานการทำงานกับรูปภาพ
เนื้อหา
การอ่านภาพด้วย cv2.imread()
การแสดงผลภาพด้วย cv2.imshow()
การบันทึกภาพด้วย cv2.imwrite()
คุณสมบัติของภาพ: Width, Height, Color Channels (BGR)
การแปลงภาพสีเป็น GrayScale และ HSV
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนเปิดไฟล์ภาพด้วย OpenCV และแสดงผล
ทดลองบันทึกภาพใหม่หลังจากการปรับขนาด
ชั่วโมงที่ 4 : การประมวลผลภาพเบื้องต้น
เนื้อหา
การปรับขนาดภาพ (Resizing) ด้วย cv2.resize()
การหมุนและกลับภาพ (Rotation & Flip)
การเบลอภาพ (Blurring): Gaussian Blur, Median Blur
การตรวจจับขอบภาพ (Edge Detection): Canny Edge Detection
การทำ Threshold แยกวัตถุออกจากพื้นหลัง
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนทดลองใช้ resize และ flip กับภาพ
เขียนโปรแกรมตรวจจับขอบภาพด้วย Canny Edge
ชั่วโมงที่ 5 : การทำงานกับวิดีโอ
เนื้อหา
การอ่านวิดีโอจากไฟล์ด้วย cv2.VideoCapture()
การอ่านจากกล้อง Webcam
การแสดงผลวิดีโอแบบ Real-time
การบันทึกวิดีโอออกเป็นไฟล์ใหม่
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนเปิดกล้อง Webcam และแสดงผลภาพแบบ Real-time
ทดลองเพิ่ม GrayScale หรือ Edge Detection ลงในวิดีโอ
ชั่วโมงที่ 6 : Mini Project OpenCV
เนื้อหา
การบูรณาการความรู้: การอ่านไฟล์ภาพ วิดีโอ และการประมวลผล
ตัวอย่างโครงงาน: โปรแกรมตรวจจับใบหน้า, ตรวจจับการเคลื่อนไหว, แปลงภาพเป็นศิลปะขาวดำ
การนำเสนอผลงานและการทำงานเป็นกลุ่ม
กิจกรรมการเรียนรู้
นักเรียนเลือกโครงงานและทำเป็นกลุ่ม
นำเสนอผลงานหน้าชั้นเรียน
รีวิวบทเรียน
-
Danaxxx Suixxx★★★★★
