Coding Thailand
2025
4.38 คะแนนเฉลี่ย | 21 คอร์ส | 175 รีวิว
หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่มุ่งเน้นการสร้างนักพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลรุ่นใหม่ของไทย โดยเริ่มต้นจากการปูพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านการเขียนโปรแกรม (Coding) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยี จากนั้นต่อยอดสู่ความเข้าใจในเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ที่ว่าด้วยการเชื่อมต่อและควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะผ่านอินเทอร์เน็ต และเรียนรู้การนำข้อมูลมหาศาลที่รวบรวมได้มาประยุกต์ใช้กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อวิเคราะห์ สร้างแบบจำลอง และพัฒนาระบบที่สามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาดและเป็นอัตโนมัติ หลักสูตรนี้จึงเป็นการติดอาวุธทักษะที่ครบครันเพื่อพร้อมรับมือกับโลกยุคใหม่ได้อย่างมั่นใจ
คอร์สที่เกี่ยวข้อง
-
Product DesignFree -
-
Business CanvasFree -
C/C++ ProgrammingFree -
-
Agentic AI Make.comFree -
-
OpenCVFree -
-
Coding AI IOT AIThaiGen (บังคับ)
-
แบบทดสอบก่อนเรียน
-
Coding AI IOT AI Thai Gen บทที่ 1- 8บทที่ 1 AI Thai Gen Buttonsบทที่ 2 AI Thai Gen Buzzerบทที่ 3 AI Thai Gen Distanceบทที่ 4 AI Thai Gen Knobบทที่ 5 AI Thai Gen Movementบทที่ 6 AI Thai Gen Pixelsบทที่ 7 AI Thai Gen Thermoบทที่ 8 AI Thai Gen Uno R4 Flash Firmwareบทเรียนที่ 9 Let’s Start Learning AIบทเรียนที่ 10 Toolsบทเรียนที่ 11 Face and Hand AI
-
AI Thai Gen Activity
-
แบบทดสอบหลังเรียน
แผนการสอนวิชา AI Thai Gen ( ระยะเวลา 6 ชั่วโมง )
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- อธิบายแนวคิดระบบสมองกลฝังตัว (Embedded System) และบทบาทของ AI
- ใช้งาน AI Thai Gen เพื่อสร้างโมเดล AI พื้นฐาน
- เชื่อมต่อบอร์ด Arduino R4 กับ AI Thai Gen และทดลองเขียนโปรแกรม
- ออกแบบและนำเสนอ Mini Project โดยใช้ Arduino + AI Thai Gen
- ฝึกทักษะการคิดเชิงคำนวณ การแก้ปัญหา และการทำงานเป็นทีม
ชั่วโมงที่ 1: Introduction to Embedded AI (ทฤษฎี)
เนื้อหา: Embedded System, AI + IoT + Embedded, Arduino R4
กิจกรรม: เชื่อมต่อ Arduino และทดลองโปรแกรม Blink LED ชั่วโมงที่ 2: การรู้จัก AI Thai Gen เนื้อหา: การใช้งาน AI Thai Gen (Image/Voice/Text Recognition)
กิจกรรม: สร้าง AI Model เบื้องต้น เช่น การจำแนกภาพผลไม้ ชั่วโมงที่ 3: การเชื่อมต่อ AI Thai Gen + Arduino R4 เนื้อหา: ติดตั้ง Library, การนำ AI Model ลง Arduino
กิจกรรม: ทดลองใช้เซนเซอร์ควบคุม LED/Buzzer ชั่วโมงที่ 4: กิจกรรมโครงงานย่อย (Mini Project) เนื้อหา: การออกแบบโครงงาน
กิจกรรม: แบ่งกลุ่ม เลือกโครงงาน เช่น Smart Fan, Obstacle Car ชั่วโมงที่ 5: พัฒนาและทดสอบโครงงาน เนื้อหา: การ Debug และปรับปรุงโครงงาน
กิจกรรม: ทำงานกลุ่ม พัฒนาและทดสอบ ชั่วโมงที่ 6: การนำเสนอและสะท้อนผล เนื้อหา: การสรุปและสะท้อนการเรียนรู้
กิจกรรม: นำเสนอผลงานแต่ละกลุ่ม + Reflection
กิจกรรม: เชื่อมต่อ Arduino และทดลองโปรแกรม Blink LED ชั่วโมงที่ 2: การรู้จัก AI Thai Gen เนื้อหา: การใช้งาน AI Thai Gen (Image/Voice/Text Recognition)
กิจกรรม: สร้าง AI Model เบื้องต้น เช่น การจำแนกภาพผลไม้ ชั่วโมงที่ 3: การเชื่อมต่อ AI Thai Gen + Arduino R4 เนื้อหา: ติดตั้ง Library, การนำ AI Model ลง Arduino
กิจกรรม: ทดลองใช้เซนเซอร์ควบคุม LED/Buzzer ชั่วโมงที่ 4: กิจกรรมโครงงานย่อย (Mini Project) เนื้อหา: การออกแบบโครงงาน
กิจกรรม: แบ่งกลุ่ม เลือกโครงงาน เช่น Smart Fan, Obstacle Car ชั่วโมงที่ 5: พัฒนาและทดสอบโครงงาน เนื้อหา: การ Debug และปรับปรุงโครงงาน
กิจกรรม: ทำงานกลุ่ม พัฒนาและทดสอบ ชั่วโมงที่ 6: การนำเสนอและสะท้อนผล เนื้อหา: การสรุปและสะท้อนการเรียนรู้
กิจกรรม: นำเสนอผลงานแต่ละกลุ่ม + Reflection
★
คะแนนเฉพลี่ย
4.38
★
★
★
★
★
5 ดาว
136
4 ดาว
14
3 ดาว
6
2 ดาว
3
1 ดาว
6
กรุณาลงทะเบียนเรียนคอร์สนี้เพื่อใช้งานรีวิว
รีวิวบทเรียน
-
ชัชชxxx ราชไxxx★★★★★ -
Parixxx Masixxx★★★★★ -
ธนกฤxxx แก้วxxx★★★★★
-
ชวนาxxx ทนนวxxx★★★★★
-
ด.ช.xxx ถกลศxxx★★★★★
